国网江苏电科院自主研发的配网计算推演平台在江苏电网应用

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(3,江苏计算5)松散束缚的单线态激子解离成自由电荷:1CT→CS(3)或DSE→CS(5)。电科(d)以及D18/T9SBN-F和D18:T9SBN-F(h)。

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a、院自用OPV中激发态动力学的图解:(1)单线态激子的光激发:S0→LE。主研江插图显示了PMHJ和BHJ混合物的示意图。PMHJ中减少的D-A混合减轻了D-A接触处的非双元复合,配网平台限制了弛豫的机会,从而在不牺牲激子解离效率的情况下抑制了T1的形成。

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推演EA:对应于最低未占据分子轨道能量能级的电子亲和力。FTPS-EQE的低能拖尾在理论上与电致发光通量(ϕEL)和黑体辐射光谱(ϕBB,苏电在300 K),如深蓝色虚线所示。

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PMHJ中的工作机制也被阐明,国网以更好地理解OPV的性能。

b、江苏计算优化电池的外部量子效率(EQE)谱(实线)和积分电流密度(虚线)。电科通过纺织网络中顶层的人工突触实现了多级电导状态的调制。

【图文解析】图1三维神经形态织物电子图2可重构神经形态织物电子示意图图3.神经形态突触功能实现图4.低功耗神经元功能实现总结与展望:院自用本项工作提出了一个由可重构忆·阻器组成的功能性纺织网络,院自用该网络基于Ag/MoS2/HfAlOx/CNT的结构,具有非易失性存储器和易失性阈值开关特性。纺织网络中底层的可重构神经元模拟了整合发放功能,主研江显示了1.9fJ的超低能耗,比生物神经元和现报道的人工神经元的能耗降低三个数量级。

配网平台超低功耗的纺织神经形态网络可以为智能物联网应用的大脑启发的可重构和可穿戴的神经形态计算电子设备的发展提供新的方向。【本文亮点】本工作提出了一种同时具有人工突触和神经元功能的可重构神经形态织物忆阻器件网络,推演可以在同一单元实现神经突触可塑性和神经元发放功能,推演在降低神经元电路的复杂性方面表现出明显的优势。

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